汪逸轩商业智能一直存在于企业的日常工作当中。比如对数据的简单整理、对报表的分析、通过这些分析做出未来若干时间内的工作规划等，这些都是商业智能的表现。随着企业信息化的发展，在应用ERP过程中，大量的数据积累，大量的信息涌现，造成了企业对ERP数据信息的困惑，从而引发了企业对于专业商业智能软件产品的需求。

　　商业智能(BI,BusinessIntelligence)的概念最早是由GartnerGroup提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术，它是将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与资源管理系统(ERP)结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的。

　　其次，商业智能能整合多业务系统的数据，业务人员在用报表分析时面临数据整合关联问题时可以采用商业智能的自助建模，自动建立表间关联。

　　然后，商业智能在数据报表处理方面对人员的要求更低，比如FineBI等一些软件，并不强调用户具有一定的SQL语言水平，使用方面更趋于“傻瓜”、灵活。

　　最后，其实商业智能的最终目的是以一种直观、全面、便捷的方式来展现数据，其形式往往是各种图表，配以动态展示和联动钻取的分析来辅助决策，真正体现商务智能系统的优势

　　商业智能不再仅仅是一种概念、一种技术，它更多地成为了一种业务层面的需求，为企业应用服务。商业智能产品在制造业领域应用的核心就是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。商业智能在制造业信息化领域大有可为。