异世狂龙神如何挖掘、分析和利用来自企业内部以及其他来源的数据？使企业决策更敏捷更具洞察力，让数字化真正成为智能制造的核心驱动力，值得每一个处于数字化转型洪流中的企业认真思考。如何挖掘、分析和利用来自企业内部以及其他来源的数据？使企业决策更敏捷更具洞察力，让数字化真正成为智能制造的核心驱动力，值得每一个处于数字化转型洪流中的企业认真思考。日前，QlikTech发布了自助服务商业智能和可视化分析下一代应用的最新版本Qlik Sense，并于北京举办了Qlik Sense Tour 2017，借此机会e-works记者采访了Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监Jeremy Sim，请他分享了Qlik致力于制造业的最佳实践和最新解决方案。

　　2017年6月，Qlik发布最新版本Qlik Sense，这是Qlik自助服务商业智能(BI)和可视化分析下一代应用的最新版本。作为可视化分析的领导者，Qlik基于云端和本地的解决方案都能够满足客户日益增长的分析需求，涵盖报表、自助式可视化分析、引导型分析、嵌入式分析以及定制化分析需求。

　　最新推出的Qlik Sense，采用了全面集成的云就绪平台进行开发，并由获得专利的QIX关联索引引擎提供支持，具有直观的可视化和探索、高级分析及自助服务数据准备功能，同时满足了企业准备与管理需求。其广度和深度使企业能够采用一个平台适应多种BI应用情形，从而做出高度一致的数据驱动决策。

　　可以说，Qlik Sense是Qlik View之后的又一个全新版本。在接受记者采访时，Jeremy Sim介绍了Qlik View和Qlik Sense二者的差异化定位：总体来说，两者有着不同的用户接口但是却共享着相同的分析引擎，这意味着之前在QlikView当中使用的后台脚本和前端表达式几乎都适用于Qlik Sense；作为自主的数据分析平台，Qlik Sense相比QlikView所需的后台IT资源更少；在版本更新的频率上，QlikView半年更新一次版本，而Qlik Sense一年发布5个新的版本，这主要是因为用户对于自主数据分析的需求变化更快，因此QlikSence需要更及时地响应这种需求；除此之外，Jeremy Sim认为对于老客户来说，他们还比较习惯应用QlikView，而新客户将会越来越多选择Qlik Sense。

　　作为Qlik推出的以用户为导向的管理型自助式BI类产品，Qlik Sense还可以提供基于云端分析的功能。Jeremy Sim说，作为市场的开拓者，Qlik 将继续阔步前进，构建支持云部署的方式，不仅提供美观的可视化功能，而且还提供企业级治理和可管理的平台，伴随着客户的可视化分析历程共同成长。

　　在Jeremy Sim看来，Qlik Sense推出更大的意义在于，将BI从后台转移到前端业务，并为任何能够想象到的商业流程提供了强大的引导分析。与其他产品相比，Qlik Sense的平台方法能满足更多的应用需求。这一开放的基础平台采用人工智能和自然语言生成等新技术，为定制分析应用、嵌入式BI和开发人员创新创造了更多机会。

　　Jeremy Sim说，通过Qlik Sense，可以满足用户对于快速创建数据可视化、分析仪表盘和可视化报告的普遍愿望，继而为企业提供更宽广的数据可视化平台和数据探索应用，从而改善任何企业的顶端或底端商业结果。

　　在Gartner 2017 发布的《商业智能与分析平台魔力象限报告》中，将Qlik 列于领导者象限（Leaders Quadrant，这一评定标志着Qlik 已连续七年凭借其前瞻性与执行力位列领导者象限。这与Qlik帮助全球100个国家、超过40,000个客户实现可视化分析息息相关，其中，制造业是Qlik的重要行业之一。

　　Jeremy Sim介绍，联想是采用Qlik Sense用于管理企业内部海量数据的代表企业之一。联想作为一家国际化大型企业集团，数据量庞大。Qlik契合了联想对于BI工具灵活易用、自助服务、性能卓越的选型诉求。通过使用Qlik产品进行数据下钻与分析，联想能够发现隐藏的见解并调整销售策略，驱动产品利润最大化。如今，联想集团选择Qlik为全球统一的最主要分析工具之一，促使集团每个人都成为数据分析者。

　　海尔集团是Qlik在中国的另一重要制造业客户。作为全球大型家电第一品牌，海尔集团正致力于追求商业模式的创新，将关注点从产品转向用户，驱动智能制造。要想实现这一目标，就必须告别传统的数据报表模式，拥抱全新的BI与可视化分析技术。Qlik为海尔实现这一目标提供了催化剂，助力其商业模式的转型与创新。“作为数据可视化工具，Qlik支持海尔通过可视化分析，更好地从数据中发掘商业价值。”Jeremy Sim说。

　　Qlik在制造业的最佳业务实践还包括日本制造业企业Kyuden High Tech，通过分析Kyuden High Tech旗下84家工厂的10万台设备所提供的数据，Qlik帮助Kyuden High Tech将维护模式从定期维护转变成基于风险的预测性维护。Jeremy Sim介绍，通过与Qlik的合作，Kyuden High Tech可以通过准确地评估和分析设备参数来合理安排维护工作；优化部件更换流程、提高事故预测准确性并共享根源分析结果；同时提高对数据使用的认知能力并获取洞察。

　　丰田汽车是Qlik的另一家典型制造业客户。截至目前，Qlik帮助丰田汽车分析了最多1.8亿行数据。同时实现了分析的可追溯性，过去，丰田汽车查找问题根源至少需要10小时，这一时间现已缩短为5-10分钟。Jeremy Sim介绍，Qlik帮助丰田汽车同时集成内外部数据源，并且根据业务需求只用分析部分数据，提高了效率；同时降低了成本、提高生产力和产品质量。

　　斯堪尼亚（SCANIA）是瑞典的货车及巴士制造厂商，借助Qlik的可视化分析技术，SCANIA构建面向多个业务部门的视觉分析应用，尤其是售后服务部门，以了解客户对车辆的使用情况，譬如分析驾驶员和发动机性能及油耗。以此来帮助SCANIA执行公司分析、供应链分析、财务分析、服务与支持分析等。