qqatline可视化方案，这个层次是基于对数据的现象和性质的深入理解，因为用户特定的问题可以解决。简单地说，它是你的可视化解决方案，不仅理解，而且解释数据分析的结果、信息和知识。管理者可以很快发现并发现在你计划的视觉路径上做出决定的方法。

　　举例来说，当企业的业绩不达标时(企业的业绩是否达标，关系到企业最关键的利益和存亡。)可视化方案的设计路径应该是这样的：

　　比如：有效名单、demo品质、客服服务、产品属性等，相应地去看这些关键因素对应的KPI的表现，对整体的业绩来讲，这些因素都会是驱动因素，这些因素对应的KPI都会是对STV有直接驱动和影响作用的。这些驱动数据的可视化是基础，也是寻找解决方案最终的出发点和落脚点。因为，这些数据的表现，是关乎运营成功与否的最直接视图。

　　Step2，对关键因素深入分析确定是什么因素导致了业绩没达成，发现和挖掘导致业绩未达标的根本原因和问题。

　　对比分析，逐一观测201601月-201612月全部关键因素对应的KPI的表现，对比成交业绩最高的月份和成交业绩最差月份的关键因素对应的KPI差异在哪里，能够快速定位出哪些方面、哪些因素导致业绩未达标。然后能够有针对性地驱动和帮助业务部门去改善。

　　追踪对成交和业绩有驱动和改善的行动方案的落地和实施进度，存在什么样的问题，是否存在行动方案的执行不力影响了业绩达标。

　　否则，设计再商业绚丽的可视化图表，如果不能快速地得到信息和商业决策建议和方案就毫无意义。可视化仅仅成了虚假和欺骗，华丽而不务实的结果。基于准备好的全部的这些问题所得出的答案，就要开始定制你的数据可视化方案以满足每个决策者的特定要求。数据可视化始终都应该是为其受众专门定制的，这样的报告里只应包括受众需要知道的信息，且应将这些信息置于和他们有关并对他们有意义的背景下。

　　最后，再向大家推荐DataFfocus 大数据可视化系统。Datafocus 系统操作简单，业务人员也可以轻松上手，轻松适应各种业务角色，进行各种分析可视化图表、各种场景的分析模型的创建与操作。独创的搜索式分析，通过简单搜索便可以轻松出图，不需要学习复杂的代码编程，不需要冗长的sql函数，轻松达到分析目的。真正让业务人员成为分析师。