墨主天下2023年7月8日上午，2023世界人工智能大会“AI商业落地论坛”成功举办。本次AI商业落地论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导；亿欧主办；电通集团联合主办；中国信息通信研究院华东分院、上海同济大学校友会、上海新沪商联合会、上海市数商协会、上海市信息服务业行业协会、上海市人工智能行业协会、上海市工业互联网行业协会和上海金融信息行业协会共同协办。

　　本次AI商业落地论坛以“洞悉商业价值、引领AI浪潮”为主题，旨在分析成熟商业落地场景给下游客户带来的实际价值，洞悉新兴商业落地场景的投资价值和商业潜力，探索助推商业场景落地和提高落地场景价值的有效路径。本次论坛邀请到了世界顶级科学家分享人工智能领域的前沿理论研究成果，同时邀请了众多人工智能领域的优秀企业共同交流AI技术与产业融合发展的现状，兼顾前沿学术成果与实体产业经验。

　　本次AI商业落地论坛上，来自城市建设、广告、金融、制造、内容生成和自动驾驶等交叉领域的学者及头部企业高管带来了主题演讲，分享AI在不同行业内的发展现状，共同探索提高AI商业落地能力和投资回报价值的有效路径。

　　分享正式开始前，上海市经济和信息化委员会信息化推进处副处长山栋明为本次论坛致欢迎词。致辞中提到在“数据可以创造数据、知识可以创造知识、AI可以创造AI”的时代，我们要拥抱全新的趋势，也要积极面对新时代背景下技术逻辑、需求逻辑和场景方面的挑战。未来在大模型时代生存的三个关键能力分别是提问的能力、对标的能力和思维改造的能力。

　　德国工程科学院院士、瑞典皇家工程科学院院士、中国工程院院士、美国建筑师协会荣誉院士吴志强为大家带来远程分享，他表示早在2006年提出了Smart City的概念，随着研究的深入于2021年提出众脑社会智能新架构，目标是让AI学习一个社会群落如何组织和协同。城市不再是单脑结构，而是由主脑、辅脑和端脑构成的众脑系统协同完成学习和决策的过程。众脑模型开创了大脑群落的协同模式，通过自主学习和协同，从AI的个体学习走到AI社会学习的赛道。

　　电通中国整合创意负责人李日强和电通创意中国区管理合伙人Ron Lee共同围绕《与电通共赴AI商业进化之旅》进行了分享。李日强分享了电通集团在餐饮、支付、娱乐和体育场景下的AI营销成功案例。他提到当AI与自有内容和媒体相结合时，就可以创造一个全年无休的品牌内容中心，电通集团通过“交互、学习、预测、生成”四大领域，为客户提供基于AI的端到端咨询服务。Ron Lee提到创新是创意与科技的交叉点，科技演进和数字化渗透提升了客户体验。他为大家现场发布了电通集团的两大AI营销解决方案“MIXER”和“虚拟人LUCIE” ，MIXER可以通过用户数据的跟踪和洞察帮助品牌和产品部门进行新产品开发，有效提高研发速度和提高研发成功概率。LUCIE分为LIVE LUCIE和AI LUCIE两个细分产品，LIVE LUCIE作为超写实升级版，能够在外观上进一步精细化定制；AI LUCIE可以帮助品牌制定合适的AI角色，帮助销售部门提供更好的客户体验。

　　马上消费副总经理、首席信息官蒋宁提到金融大模型的应用会带来个性化的服务和用户体验、高效的价值传递效率和合规安全的决策智能驱动，金融大模型驱动的AIGC可见十年发展红利。马上消费将更加聚焦三项核心关键能力，一是自主动态强化学习能力的大模型（AIGC+RLHF），二是多种模型组合式的AI系统，三是多模态音视频实时人机结合的能力。

　　杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔在分享中提到当前制造业的主要发展趋势是融合和精益化，企业管理正在从线性发展向数字网络转变，而复杂能力网络带来更高的运营成本和管理难度，因此人工智能决策技术是实现智能制造与绿色工业的关键技术。作为典型的技术驱动型企业，杉数基于中国首个全华人自主开发的商业求解器COPT，以新一代智能决策技术直面企业最优生产计划、多工厂协同、物料齐套等复杂决策难题，统筹全业务要素，高效求解，全局优化，构建工业制造“决策大脑”，助力企业实现最优产线产能规划、产供销协同优化、危机场景精确快速响应以及最优化能耗策略，为客户最终带来收益的显著提升。

　　中科智云高级副总裁李源在分享中提到，中科智云是一家为各行业定制和开发解决工业和建造场景中具体问题的算法服务商。建造数字化是做强建造行业的必由之路，AI技术是有效降低制造业数字化转型解决方案复杂度的关键。通用图像大模型可以实现建造全流程智能化，赋能建筑设计、施工规划和建造交付的场景。

　　博特智能联合创始人、副总裁、AI算法技术负责人周诗林提到公司是一家致力于将AI代入内容生成、改写和监测的科技企业，长期专注于AI内容监测。目前AIGC面临的三大安全难题包括AIGC技术框架安全、AIGC内容安全和AIGC数据安全，基于市场现状公司发布了国内首份《AIGC安全研究报告》，全面介绍了生成式人工智能带来的新型数据泄漏和内容滥用等方面的风险问题。

　　滴普科技COO胡鑫在分享中提到DATA+AI的核心是沉淀和运营企业知识体系，大模型学习运算能力能够大幅度降低业务使用的门槛和深度，沉淀企业运营、管理的动态知识体系。滴普科技今年构建了FastAGI平台，通过企业服务领域大模型的落地实践，沉淀企业真实业务发展需求，进一步打造滴普科技行业大模型，未来将积极投资和布局大模型所需的基础算力和技术能力。

　　西井科技高级副总裁兼无人驾驶事业合伙人孙作雷提到公司通过“整车新能源+自动驾驶+车路云一体化”的方式，提供新能源自动驾驶解决方案，打造Ainergy（智·能）战略，以智能化和新能源助力物流行业升级。这次人工智能大会上，我们发布的新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor可以工作于空港、工厂以及物流中心。我们发布的全系车辆可以混编成车队在车队管理系统的统筹下为用户提供生产，实现从封闭场景到半开放和全开放场景的物流流转全链路。公司秉承ESG价值观，在完全使用绿电的情况下，每一辆无人驾驶车辆为用户实现减碳50吨，今天西井正在改变集装箱的世界，西井以新势力打造新实力，正在探索多场景可能性加速全球化。

　　最后，玉贲智能创始人兼CEO姚潇、亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏、萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明、思岚科技CEO陈士凯以及亿欧董事、上海分公司总经理缪国成，就“新时代背景下，拉动AI的”三驾马车”如何加速助力商业落地”话题进行了讨论。姚潇提到工业视觉领域的应用已有很多行业巨头，我们正在探索工厂具体痛点的解决方案，为客户提供轻量级、高稳定性、高精确度和高响应速度的产品。熊大鹏提到亿铸科技基于新型存储器的存算一体AI大算力芯片工程验证芯片即将回片点亮，基于传统工艺制程可实现超高能效比，从AI大算力芯片的角度来讲，这或将是推动今年AI商业落地进程的又一重要里程碑。林建明提到提升金融领域算法的可解释性有四大方案，包括使用LIME、SHAP、PCA等工具提升模型算法自我解释、让算法接受人的先验知识、数据可视化和建设“算法文化生态”。陈士凯提到AI大模型的引入将对服务机器人和自动驾驶行业带来天翻地覆的变革，能够有效提升机器人的灵活性，提高智能驾驶的底层感知能力。

　　中国人工智能行业经历了“创业高潮-应用部署-技术瓶颈-商业变现”的发展周期，目前已有较多AI技术落地到实际的商业场景中，下一步的关注重点将从“技术能否落地”转移到“技术落地后能否为甲方企业带来ROI价值”。本次论坛特别设置了“拥抱AI，投资未来”人工智能场景价值投资倡议活动环节，由上海市经济和信息化委员会信息化推进处副处长山栋明、亿欧联合创始人兼总裁王彬博士和电通中国CEO黄国文共同发起活动，号召政府和企业在未来的发展过程中主动关注和提升AI商业落地场景的综合投资价值。

　　03 《中国AI商业落地投资价值报告》《中国AIGC商业潜力研究报告》《中国虚拟数字人商业应用前景展望报告》三报告重磅发布

　　论坛上，亿欧联合创始人兼总裁王彬博士发布了《中国AI商业落地投资价值报告》《中国AIGC商业潜力研究报告》《中国虚拟数字人商业应用前景展望报告》三份报告。

　　亿欧对AI产业有深刻理解，具备多年研究经验，通过对标研究、内部调研与诊断等方式分析行业和企业痛点，重磅发布《中国AI商业落地投资价值报告》，以AI商业落地投资价值为研究对象，从“战略价值、降本增效和创收创利”三个层面衡量AI商业落地场景为企业带来的经济、成本和战略价值。以场景评价为基础，结合基于营收、业务增速、高价值场景覆盖数、场景落地能力等指标，评选出《高投资价值综合场景服务商榜单》和《高投资价值垂直场景服务商榜单》。此外，亿欧还对其中的代表性企业进行案例分析，供读者参考。由于调研时间和范围有限，以及受访企业的填答意愿不同，最终呈现的榜单难免有所遗漏，欢迎业界补充指正。

　　同时发布行业热点《中国AIGC商业潜力研究报告》，在报告中，亿欧将文本输出、图像生成、音视频生成、代码生成作为基础原子能力，虚拟人、合成数据、知识图谱、chatbot、AIGS等为多模态原子能力，通过多维度深度研究，解读AIGC的不同能力如何为各行业全面赋能。

　　此外，亿欧重点关注虚拟人的细分赛道，通过前沿技术与行业场景的研究分析，发布《中国虚拟数字人商业应用前景展望报告》，解析在泛娱乐、金融、文旅、教育、医疗、零售等场景的商业前景。

　　本次论坛由著名主持人张章主持。张章是前浙江广电主持人、内向基金投资者关系副总裁，受邀主持多个大型财经峰会和金融行业论坛。

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，随着人工智能和实体经济的深度融合，其在推动产业变革、促进服务创新和提升要素价值等方面将发挥重要作用。随着新技术的不断涌现，未来AI还将拥有更多的机遇，亿欧将持续关注人工智能领域的新科技、新政策和新趋势，搭建行业沟通桥梁，共同推动中国人工智能行业的高质量发展。返回搜狐，查看更多