圣白社据 IPO 早知道消息,上海合合信息科技股份有限公司(以下简称 合合信息 )于 7 月 28 日更新招股书,继续推进科创板 IPO 进程,中金公司担任保荐人。
成立于 2006 年的合合信息作为一家人工智能及大数据科技企业,基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术,为全球 C 端用户和多元行业 B 端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
src=其中,合合信息的 C 端业务主要为面向全球个人用户的 C 端 APP 产品,包括扫描全能王、名片全能王、启信宝 3 款核心产品;B 端业务则为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务,形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵,满足客户降本增效、风险管理、智能营销等多元需求,助力客户实现数字化与智能化的转型升级。
在 C 端业务方面。名片全能王于 2009 年上线 年上线,启信宝 APP 则于 2015 年上线,三款产品现均在在细分领域内占据领先市场份额。
在用户数持续增加的同时,合合信息旗下 3 款产品的用户付费意愿亦在不断提升——以核心产品「扫描全能王」为例,2020 年至 2022 年,扫描全能王的月活均值从 0.98 亿个增至 1.17 亿个;新增付费转化率从 2020 年的 0.58% 增增至 2022 年的 0.75%;当期付费用户则从 2020 年的 364.14 万个增至 2022 年的 508.19 万个。
而在 B 端业务方面。合合信息的智能文字识别与商业大数据服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、 地产、零售等近 30 个行业的众多头部客户;在《财富》杂志 2022 年发布的世界 500 强公司名单中,合合信息的客户已覆盖超过 125 家,包括建设银行、中国银行、 三星、联想、亚马逊、中国人寿保险、中国太平洋保险等 500 强企业。2020 年至 2022 年,合合信息 B 端业务合计收入已从 1.04 亿元以 27.15% 的复合年增长率增至 1.69 亿元。
不可否认的一点是,C 端业务由于具有网络效应和马太效应,业绩成长具有一定爆发性;B 端业务则由于服务价值链更长,需要内部多环节的协作以解决客户痛点、落地解决方案,具有线性增长、稳扎稳打的特点。
鉴于合合信息兼具有爆发性成长潜力的 C 端业务、稳定盈利的 B 端业务,且在 C 端商务应用与 B 端企业服务领域同时拥有领先的市场地位,未来合合信息两大业务之间的协同效应或将进一步释放。
譬如,通过 C 端业务在算法打磨、实际应用场景的落地方面的积累,为后续发展 B 端企业服务、将 AI 技术在不同行业场景上实现真正的商业落地奠定了技术基础;而在深度服务 B 端客户的过程中,同样可以反哺 C 端垂直场景的开发。此外,C 端产品的用户量和用户口碑亦可促进合合信息 B 端业务的客户拓展,降低 B 端业务的营销成本。
当然,之所以合合信息能够取得上述业绩,在一定程度上得益于其过去十余年持续的技术研发投入—— 2020 年至 2022 年,合合信息的研发投入分别为 1.67 亿元、2.38 亿元和 2.80 亿元,复合年增长率为 29.48%;同期,研发费用占营收的比例分别为 28.87%、29.57% 和 28.32%。截至 2022 年 12 月 31 日,合合信息的研发人员占员工总数的比例约为 55%。
目前,合合信息的核心技术包括智能文字识别及商业大数据技术。值得注意的是,智能文字识别与商业大数据的产品及服务与国家科技创新战略和相关产业政策匹配,属于国家战略重点支持的领域。
其中。智能文字识别技术融合了智能图像处理、复杂场景文字识别、NLP 等 AI 技术,相比传统简单文字识别,具备更多认知与理解能力,可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景,并可应用到多个商业化场景中并形成落地的产品或服务,例如票据分类、证照票据结构化、合同关键信息抽取、智能审核等。商业大数据技术则包括大数据挖掘与知识图谱等技术,通过 数据 - 信息 - 知识 - 智能 4 个层次,挖掘商业数据背后蕴藏的价值,赋能各行各业。
截至 2022 年 12 月 31 日,合合信息及其控股子公司已取得发明专利授权合计 117 项,其中境内发明专利授权 78 项,境外发明专利授权 39 项,其中与核心技术相关共 58 个发明专利。
在刚刚结束的 2023 人工智能大会上,合合信息研发的 AI 图像安全技术方案全新亮相,包括 AI 图像篡改检测、生成式图像鉴别、OCR 对抗攻击技术等三项重点技术,以对抗恶意的图像篡改、虚假生成图片和非法个人信息的获取,其中 AI 图像篡改检测技术将上年的 PS 篡改检测 拓展至 截图篡改检测 ,升级后的检测技术可检测包括转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图。
此外,合合信息在今年 5 月还参与到了中国信通院牵头的《文档图像篡改检测标准》制定工作,为中国 可信 AI 在机器视觉、图像处理领域建立行业标准。
可以预见的是,随着人工智能和大数据持续得到相关部门的支持、下游对数字化转型需求的不断提升等因素,合合信息接下来基于自己的技术能力,以及在 B、C 两端的商业化能力,或将进一步加快自己的发展速度、提升不同业务之间的协同性,同时继续推出更具创新性的智能商业产品和解决方案。
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