完全饲育之爱的40天数据模型，正在成为重要的金融工具。中国人民大学数学学院院长郑志勇在“首届金融数学与金融科技国际论坛”上表示，数学是大数据、分布式技术、人工智能等技术的基础，信息数字技术飞速发展、金融产业向智能化转变，数学在金融科技中具有至关重要的作用和地位。

　　数据作为关键生产要素的数字经济形态正在崛起，随着人工智能、大数据、5G技术的不断进步，数字金融智能化、普惠化已成现实。这一过程中，数据模型已经成为投资和风险测算的重要工具。

　　加拿大联邦政府金融监管委员会专家、多伦多大学兼职教授，加拿大Concentra Bank总行风险管理副总裁Alan Peng指出，新兴技术对银行业风险管理方面有着深刻的影响。

　　“新兴技术正在引起风险管理战略发展的最大转变，特别是针对金融业成本降低、速度与准确度提升、网络风险、模型风险等方面有着全面深入的影响。” Alan Peng说。

　　乔治亚理工学院教授George Lan提出，当前的一个前沿问题是，资产配置对应的多阶段最优化问题中所涉及的一系列因素及其数学模型刻画，现有技术存在局限性，应该发展动态随机逼近技术来给出三阶段最优化问题的解决方案，并且向多阶段最优化问题的推广。

　　多伦多大学风险实验室主任、Sigma分析管理有限公司总裁兼首席执行官Luis Seco也表示，证券投资组合正在越来越多地使用人工智能，风险边界、投资回报数学模型、投资目标都需要新的数学模型，以适应投资范式的重要转变，大数据所带来的风险及其形成良性循环的价值链。

　　中国金融领域对基础数学的需要也日渐强烈。中关村互联网金融研究院刘勇院长表示，数字经济的发展离不开数字科技的支撑，以大数据技术、人工智能技术、分布式技术、安全技术等为代表的技术以不断发展的前沿科技为动力，着力于科技与产业的融合；数字金融作为数字经济的重要部分，已经形成良好的发展态势，数字金融正呈现互联网化、智能化和普惠化的发展趋势。