发帖子赚钱“数据可视化”是Python的一个重要应用场景。但数据可视化不仅仅是画各种图表。今天我们就来分享一篇国外的文章，总结了一些非常有意思的数据可视化作品，希望能给大家带来启发。

　　和去年类似，今年同样涌现出诸多发表在互联网上的疫情相关可视化作品，但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”，更多内容多元的可视化作品脱颖而出：

　　还记得去年轰动一时的“长赐号”堵塞苏伊士运河事件吗？Garrett Dash Nelson制作了一个在线地图应用（），可以帮助浏览者将真实比例大小的“长赐号”模型放置在世界上任何一个角落，并进行旋转等操作，以此帮助浏览者了解更多相关信息。

　　准确来说，这个作品其实是针对“数据可视化如何科学有效地传达信息”展开的一系列讨论，包含了诸多实际的数据可视化问题，讨论了如何在数据可视化中避免“犯错”，感兴趣的朋友可以前往获取更多相关信息。

　　Krisztina Szűcs创造一种新奇且有效的方式，对2020年欧足联足球比赛的比分情况进行动态可视化，将多种信息在一幅动态图中予以展现，你可以前往查看全部十四张作品：

　　受疫情影响，许多国外学生重返校园正常上课成为一项挑战，纽约时报基于空气流动模拟结果，制作了一系列新奇形象的数据可视化作品（），为读者展示开窗通风对降低疫情传播风险的有效性：

　　Jessica Nordell与Yaryna Serkez就“性别歧视对个人晋升的影响”制作了一个可视化作品，通过模拟的结果对不同性别在晋升道路上的差异性进行示意性的展示：

　　接下来介绍的这个在线交互式可视化作品趣味性十足，Chris Williams使用三维模型计算不同形状的油炸土豆之间的区别，你可以自己访问原作品来交互式地体验其中的乐趣（）：

　　接下来介绍的这个数据可视化作品来自华盛顿邮报（），使用到图表、地图、视频等丰富的信息，以美国城市作为参考点，来展示非洲大陆上发展迅速的各个城市：

　　Sam Learner制作了一个在线交互式应用River Runner（），使用者只需要在地图上的美国范围内任意地点鼠标点击，即可看到在此地落下的雨水最终将沿着河流系统如何走向它的归宿：

　　ProPublica基于得到的美国税务局数据，制作了一系列数据新闻（），从而对若干美国知名超级富豪财富的产生与花费进行可视化解析：

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