白结小说人工智能的持续演进，尤其是生成式人工智能（GAI）的崛起，为自动驾驶提供了新的突破路径。GAI 具备可解释性、泛化性和学习性等核心特征，能够有效增强自动驾驶系统的感知、理解和决策能力。这些特性不仅提升了系统的适应性和稳定性，也为应对多样化的驾驶场景提供了更灵活的技术方案。在实际应用中，GAI 正逐步渗透到自动驾驶的各个环节。数据平台方面，GAI 能够支持大规模场景的自动标注与挖掘，提升数据处理效率；认知强化层面，GAI 可增强对未知环境的感知和理解，提高系统对复杂场景的适应能力；决策规划中，GAI 有助于实现更智能、更安全的路径选择与行为预测；人机共驾领域，GAI 结合强化学习，推动了更自然的人车交互方式；智能底盘技术则借助 GAI 实现更精准的控制与管理；测试环节中，GAI 提升了测试场景的多样性与真实性，增强了系统验证的全面性；车联网通信方面，GAI 优化了信息传输与感知一体化的设计；在特种环境与车辆中，GAI 也展现出强大的适配能力和创新潜力。随着 GAI 技术的不断成熟，其在自动驾驶中的作用将进一步扩大。技术融合、数据驱动和算法优化将成为关键方向，同时需关注安全性、可靠性与伦理问题，以确保技术发展与社会需求相协调。