任畹町7月6日下午，世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”AI+产融协同发展论坛在上海世博中心举行。本次论坛由中信集团主办，中信建投证券承办。论坛围绕人工智能技术发展分享前沿观点和研究成果，同时结合中信集团“科技-产业-金融”三角循环的综合优势和特色实践，为人工智能关键技术创新、产业化应用和行业投融资贡献“中信智慧”。

　　中信集团副董事长、总经理在论坛致辞中表示，过去一年，中信集团有效激活“科技-产业-金融”良性循环，取得了一系列新进展、新突破。在科技端，与鹏城实验室开展合作，协同推进工业智能关键技术攻关，不断提炼和沉淀行业级大模型通用能力。在产业端，积极运用自然语言处理、知识图谱等新技术赋能业务发展，智慧金融、智能制造、智慧农业、智慧城市等业务形态不断变革升级。在金融端，发挥金融全牌照优势，赋能一大批AI企业发展壮大，科创板、北交所保荐企业数量和金额持续领跑行业。有效发挥战略投资平台作用“投早投小投新”，携手AI企业共同成长。下一步，中信集团将围绕AI领域深化投资布局，助力产业发展能级全面提升。

　　中信智库在论坛上首次发布人工智能领域研究成果《人工智能十大发展趋势》。中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超则从技术、应用、安全三大方面介绍了主要内容。

　　趋势一，“统一未来：多模态模型加速文本、图像和视频融合。”未来模型将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重各种形式的信息融合。

　　趋势二，“逾越虚拟边界：具身智能成为AI发展新形态。”具身智能中的智能体能够以主人公的视角感受物理世界，通过与环境产生交互后并结合自我学习，从而产生对于客观世界的理解和改造能力。

　　趋势三，“大模型智慧火花：走向通用人工智能的途径愈发明晰，脑机接口创造新的交互方式。”我们正处于狭义人工智能相对成熟、通用人工智能曙光乍现的阶段，人类与人工智能之间的沟通方式也在不断升级，脑机接口有望成为下一代人机交互方式。

　　趋势四，“数据的力量：高质量数据提升模型性能，向量数据库赋能数据管理。”以数据为中心的人工智能更加专注于数据的价值，进一步推动AI模型性能突破。向量数据库等新兴技术手段也将获得长足发展。

　　趋势五，“数据中心的AI变革：智算中心成为关键基础设施。”随着专有领域的计算需求提升，AI芯片追求更高的性能和更低的功耗，推动AI芯片的多样性和生态丰富性不断提升。

　　趋势六，“大模型C端角色：个人智能助理与新一代的流量入口。”大语言模型将成为个人智能助理。作为未来的人机交互界面，大模型成为新一代的流量入口。

　　趋势七，“大模型B端应用：专业数据与成本驱动行业模型百花齐放。”B端应用出于对模型的经济性考量，未来将呈现阶梯式需求。

　　趋势八，“大模型轻量化：降低应用成本、带动端侧算力发展。”随着大模型小型化、场景化需求增加，推理将逐步从云端扩展向端侧，用户可以更加经济、可靠、安全的使用AI服务，大模型端侧的应用布局不断加速。

　　趋势九，“大模型的深远影响：改写劳动力市场的未来、重塑科研范式。”AI与前沿科学的结合可显著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。

　　最后，安全是信任力。第十大趋势是“AI治理与技术的平衡：AI可解释性亟待增强，监管紧迫性日益凸显。”

　　据了解，中信智库是中信金控牵头组建的研究机构，依托中信集团各子公司的研究力量和实践经验，为内外部企业发展建言献策。