菁英汉网实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。商业智能项目的实施步骤可分为：

　　1．商业需求分析／整理一商业需求确认／修正： 需求分析是商业智能实施的第一步，在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题。各主题可能查看的角度《维度)，需要发现企业那些方面的规律，用户的需求、必须明确。对比规划的商业需求满足现有业务需求的程度，通过对比，修正并确认用户对BI的需求。包括报表的需求、分析模式的需求。

　　2 数据仓库建模：通过对企业需求的分析， 建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。1)制定数据ETL(抽取．转换、上载)的规则；2)制定有利于布置、分析效率的Dw存储模式；3)物理实现。

　　3 数据抽取：数据仓库建立后必矮将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必须将数据进行转换。清洗，以适应分析的需要。

　　4．建立商业智能分析报表：商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发，用户也可自行开发(开发方式简单，快捷)。

　　5．用户培训和数据模拟测试：对于开发一使用分离型的商业智能系统，最终用户的使用是相当简单的，只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。

　　6系统改进和完善：任何系统的实施都必须是不断完善的，商业智能系统更是如此，在用户使用一段时间后可能会提出更多的，更具体的要求，这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。

　　商业职能与DSS、ElS系统相比，具有更美好的发展前景。近些年来．商业智能市场持续增长。IDC预测，到2005年，BI市场将达到118亿美元．平均年增长率为27％(Information Access Tools Market Forecast and Analysis：2001-2005．IDC#24779．June 2001)。随着企业CRM，ERP，SCM等应用系统的引入。企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：

　　1 功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异。BI系统提供广泛的，具有针对性的功能。从简单的数据获取，刘利用WEB和局域网，广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。解决方案更开放、可扩展、可按用户定制。在保证核心技术的同时．提供客户化的界面针对不同企业的独特的需求。BI系统在提供核心技术的同时使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接13和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。

　　2．从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。这是目前商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑Bl系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事．比如将OL AP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发，系统应用等过程是不可缺少的。

　　3．从传统功能向增强型功能转变。增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘．企业建模是Bl系统应该加强的应用．以更好地提高系统性能。

　　4 应用领域更加宽广。2006年，商业智能在中国的应用主要集中在金融、电信、保险、能源、制造、零售，政府等行业．应用比例见下图2

　　随着商业智能在13个行业成功的应用案例，商业智能的应用领域越来越广阔。这13个行业是：卫生行业(广州药业)、空调行业(上海双菱)、电子行业(西门子A&D集团)，钢铁行业(宝钢)，制药行业(广药)、保险行业(泰康人寿)、电信行业(天津联通)．啤酒行业(珠江啤酒)，证券行业(上海证交所)、金融行业(光大银行)、烟草行业(重庆烟草)、政府部门(固税总局)、汽车行业(上海汽车销售总公司)。