陆小凤之狂刀琴师描述性统计量是对数据集的基本特征进行总结和描述的统计方法，例如平均数、中位数和众数等，可以帮助我们了解数据集的位置特征。数据的最小值、最大值、极差和四分位数等统计量可以帮助我们了解数据的离散程度和分布情况。

　　而更重要的是描述性统计量可以为下一步 — — 数据可视化提供一些基本的统计量作为输入数据。

　　数据可视化是将原始数据或者简单计算的统计量转化为图表、图形、地图或其他视觉元素的过程，目的是将复杂的数据呈现为易于理解和分析的形式，以帮助人们更好地理解和分析数据。

　　相对于数字，人们更容易通过图表发现数据中的模式、趋势和异常，从而更好地预测趋势和做出更好的决策。可视化图表也更适合人们相互间进行交流，使数据变得易于理解和更具说服力。

　　数据可视化已经成为了一种重要的工具，被广泛应用于各个领域，例如零售、金融、政府政务等，是应用最广泛的数据分析工具。在商业领域，数据可视化帮助企业更好地了解他们的业务和客户，从而制定更好的市场策略。在医疗领域，数据可视化可以帮助医生更好地分析和理解病人的数据，从而做出更好的治疗决策。在科学领域，数据可视化可以帮助科学家更好地理解他们的研究数据，从而推进科学研究。

　　数据可视化涉及的内容广泛，可以单独出一本专著，本文边幅有限，主要介绍一下常用的可视化图表。

　　柱状图通过将数据分组成不同的类别，然后使用竖直或水平条形来表示每个类别的数值，从而使数据更加易于理解和比较。

　　柱状图和条形图的主要区别在于它们的方向。柱状图使用竖直的柱状来表示每个类别的数值，而条形图则使用水平的条形来表示每个类别的数值。

　　饼图是一种常见的数据可视化图表类型，将数据按比例分成多个扇形区域，每个区域的面积大小与其所代表的数据的比例，通常用于显示数据的占比关系。

　　饼图和环图的主要区别在于它们的形状，环图呈现为一个圆环形，中间有一个空心区域。

　　气泡图是一种常见的图表形式，通常用于呈现两个或三个变量之间的关系，其中每个数据点用一个圆圈（气泡）表示，大小表示第三个变量的数值。

　　折线图可以直观地展示数据随时间变化的趋势。通过观察折线的上升或下降，人们可以快速了解数据的变化情况。通过将多个折线图叠加在一起，可以方便地比较不同数据集之间的变化趋势。这对于分析市场趋势、业绩表现等具有重要意义。

　　帕累托图通常由一个柱状图和一个累积曲线组成。柱状图按照因素的大小从大到小排列，使得用户可以快速地识别到哪些因素对总体结果的影响最大，以及前几个因素的总贡献占比。

　　结合本文数据可视化图表的内容，我们可以了解到BI仪表盘呈现的所有内容，包括数据和图表，都遵循以下模式：

　　将数据按照属性和规则进行分组，例如按照产品销售区域、客户类型，对产品销量、销售金额进行分类统计，可以分析不同维度下的销售情况。

　　特别说明的是，与时间相关的趋势型数据，实质是在时间维度的分类汇总，与其他形式并无本质区别。

　　将大量的原始数据按照一定规则进行计算，生成更有概括性的统计量，例如平均值、中位数、极大极小值、标准差等描述统计量，使得数据更加直观、易懂，同时也方便进一步分析和探索数据。

　　将上述1、2点产生的分类汇总数据，或者描述性统计量，选择合适的可视化图表进行展示，组合起来就形成了美观的BI仪表盘。

　　每个人的电脑都有，就不介绍了。优点：使用广泛，兼容性强。缺点：图表样式老旧，需要一定的操作知识。

　　与Excel一样都是微软旗下产品，PowerBI数据容量更大，可连接多个数据库，图表样式丰富，可定制美观的仪表盘，是更加专业的数据可视化软件。

　　Tableau是一款流行的商业数据可视化软件，提供了交互式的可视化功能，可以轻松地创建美观的图表、交互式报表和仪表盘。

　　SPSSPRO是国内开发的数据分析云平台，具有强大的统计分析、机器学习和数据可视化功能。SPSSPRO提供30多种主流的可视化图表，在更高级的统计分析、数据挖掘等算法和模型也提供智能BI可视化图表功能。

　　支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，支持个性化定制数据分析报告，支持动态播放和社会化分享。

　　从上述功能和展示方式我们可以看到，BI仪表盘虽然展现形式丰富美观，但其实质是将数据进行分类汇总，简单计算描述性统计量，并形成可视化图表，而分析和决策仍然是交由业务人员和管理层观察判断。

　　据Gartner报告，91%的企业在数据和分析方面尚未达到“转型”的成熟阶段，我们如何突破数据可视化这一简单的展示工具，进行更深层次的预测性分析阶段？这需要我们企业的员工、管理层，掌握更高层次的技能 —— 预测性分析，并将其运用到企业的日常运营当中，下一篇文章我们将介绍商业数据分析中的统计分析。